Manual práctico de investigación de operaciones I

A través del uso de métodos determinísticos y probabilísticos, la investigación de operaciones permite encontrar soluciones optimas a los problemas que se originan en la actividad empresarial. Mediante una metodología combinada que incluye cuestionarios y talleres, esta obra facilita la obtención de conocimientos sobre programación lineal, método simplex, análisis dual y costos de oportunidad, análisis de sensibilidad, soluciones sistemáticas y fundamentos básicos de programación entera

• PRÓLOGO A LA TERCERA EDICION
• INTRODUCCIÓN
• INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
• Reseña histórica
• Técnicas de la investigación de operaciones
• Teoría de juegos
• Teoría de colas
• Teoría de inventarios
• Simulación
• CPM y PERT
• Cadenas de Markov
• Cuestionario
• PROGRAMACIÓN LINEAL
• Presentación  
• Definición de programación lineal
• Características
• Aplicaciones de la programación lineal
• Pasos para la formulación de problemas
• Problema general de maximización
• Problema general de minimización
• Ejercicios de refuerzo
• Cuestionario
• Taller en clase
• Taller para hacer en casa

• SOLUCIÓN GRÁFICA A LOS MODELOS DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL
• convexo y punto extremo
• Procedimiento para solución gráfica
• Ejemplos
• Problemas de maximización
• Problemas de minimización
• Casos especiales
• Solución degenerada
• Solución múltiple
• Solución limitada
• Solución no factible
• Taller en clase
• Taller para hacer fuera de clase
• MÉTODO SIMPLEX
• Actividades fundamentales
• Procedimiento simplex
• Estandarización del modelo de PL
• Diseño de la tabla característica
• Determinación de la variable que entra y la que sale
• Determinación de la nueva solución básica
• Probar la optimalidad de la solución
• Simplex condensado
• Desarrollo de la técnica
• Formulación del modelo
• Romper desigualdades
• Formulación de un modelo de programación lineal
• Determinación de la celda pivote
• Intercambio físico de variables
• El procedimiento en esta etapa es el siguiente
• Estimar los valores de Cj-Zj
• Cuestionario
• Taller
• ANÁLISIS DUAL Y COSTOS DE OPORTUNIDAD
• Definición
• Importancia teórica
• Relaciones entre el modelo primal y el dual
• Relaciones entre la solución del modelo primal y el dual
• Importancia económica
• Importancia computacional
• Casos especiales del problema dual
• Cuestionario
• ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
• Definición
• Importancia
• Herramienta de cálculo
• Cambios en los parámetros del modelo
• Cambios en los niveles de recursos escasos o variaciones en los Bi
• Cambios en los coeficientes de la función objetivo
• Coeficientes variables no básicas
• Coeficientes variables básicas
• Modificación de la decisión de producción
• Supresión y adición de restricciones
• Supresión de restricciones
• Cambios en los coeficientes tecnológicos
• Introducción de una nueva variable
• Algoritmo Dual-Simplex
• Procedimiento
• Desarrollo del ejercicio
• Cuestionario
• Taller en clase
• Taller para hacer fuera de clase
• MODELO DE TRANSPORTE
• Definición
• Objetivos
• Aplicaciones
• Formulación del modelo de transporte
• Modelo de transporte balanceado
• Tabla característica del modelo de transporte
• Solución del problema de transporte
• Método de la esquina noroeste
• Método de aproximación de Vogel (MAV)
• Método modificado de distribución (MODI)
• Casos especiales de la técnica de transporte
• Soluciones óptimas múltiples
• Modelo dual del problema de transporte
• Maximizar el problema de transporte
• Rutas no aceptables
• Degeneración en problemas de transporte
• Cuestionario
• Taller en clase
• 239 Taller para hacer fuera de clase
• M• •TODO DE A• •IGNA• •IÓN
• Características de los problemas de asignación
• Modelo matemático
• Procedimiento de solución
• Taller en clase
• Taller para hacer fuera de clase
• SOLUCIONES SISTEMATIZADAS Y FUNDAMENTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA
• Solución mediante la función Solver
• Procedimiento Simplex con Solver
• Análisis de sensibilidad con Solver
• Solución Simplex utilizando arreglos matriciales
• Solución óptima al modelo de trabsporte
• Solución óptima utilizando Solver
• Solución del modelo de asignación con Solver
• Algoritmos de bifurcación y acotación (Programación entera)
• Generación de restricciones
• APÉNDICE