Simulación empresarial con aplicaciones de Visual Basic

Este libro contiene una metodología procedimental para planear, diseñar y llevar a cabo experimentos de simulación por medio de aplicaciones de Visual Basic.Net (macros), el cual sirve como complemento para crear aplicativos, soporte de software a problemas empresariales y de producción o en situaciones de logística. Se describen aquí las técnicas alternativas para modelar en simulación con el fin de alcanzar objetivos particulares. Se han incluido macros de Excel, escritos siempre en Visual Basic, como instrucciones precisas para que los modelos de simulación y los experimentos hagan más rápida la transición de las ideas teóricas al uso práctico. Es un libro de trabajo que requiere de una participación activa para sacarle todo el rendimiento posible a las técnicas de simulación.

CONTENIDO

Prólogo

Introducción

Capítulo 1. Introducción a la simulación

• ¿Qué se entiende por simulación?
• Pasos de un proyecto de simulación
• Probabilidad e incertidumbre en los modelos de simulación
• Aplicaciones de Visual Basic (VBA) para realizar una simulación
• Macro para determinar la media, la varianza y la desviación estándar de una distribución empírica discreta
• Cálculo del número de corridas de simulaciones
• Cálculo del número de réplicas
• Ejercicios

Capítulo 2. Generación de números aleatorios con aplicaciones de Visual Basic

• Generación de números aleatorios mediante función estadística
• Algoritmo de cuadrados medios
• Algoritmo de productos medios
• Algoritmo multiplicador constante
• Algoritmo de congruencia lineal
• Algoritmo de congruencia multiplicativo
• Algoritmo de congruencia aditivo
• Algoritmo de congruencia cuadrático
• Comprobación de la uniformidad y aleatoriedad de los generadores de números pseudoaleatorios
• Ejercicios

Capítulo3. Generación de variables aleatorias mediante la técnica de Montecarlo

• Simulación de inventario de modelo de pedido único mediante la técnica de Montecarlo
• Simulación de un sistema inventario de punto de reorden con demanda y tiempo de entrega aleatorios mediante la técnica de Montecarlo
• Ejercicios

Capítulo 4. Generación de variables aleatorias continuas

• Método de la transformada inversa
• Método de composición
• Método de convolución
• Generación de variables aleatorias mediante la distribución normal
• Generación de variables aleatorias mediante la distribución lognormal
• Ejercicios

Capítulo 5. Generación de variables aleatorias discretas

• Distribución probabilidad de Bernoulli
• Distribución de probabilidad geométrica
• Distribución de probabilidad binomial
• Distribución de probabilidad hipergeométrica
• Distribución de probabilidad Poisson
• Ejercicios

Capítulo 6. Modelos de simulación de líneas de espera con distribución de probabilidad teórica

Elementos de simulación para los modelos de líneas de espera

Modelo de líneas de espera con un solo servidor

Modelo de líneas de espera con varios servidores en serie

Modelo de líneas de espera con varios servidores en paralelo

Ejercicios

Capítulo 7. Modelos de simulación de problemas de inventarios con distribución de probabilidad teórica

• Modelo de punto de reorden con demanda aleatoria y tiempo de entrega aleatorio
• Modelo de revisión periódica con demanda aleatoria
• Ejercicios

Capítulo 8. Validación de resultados y diseño de experimentos de simulación

• Validación del modelo de simulación
• Diseño de experimentos de simulación
• Ejercicio