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Máquina de entrenamiento comprimido basada en extreme learnning machine mec-elm

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Editorial:
Universidad del Cauca
Autor(es):
Fausto Miguel Castro Caicedo Pablo Jojoa Gómez
Isbn:
978-958-732-567-6
Formato:
/
Libro
Terminado:
Tapa Blanda
Año:
2022
Páginas:
138
Tamaño:
17 x 24 cm.
Peso:
0.2100 Kg.
Edición:
Primera
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Autores
Reseña
Índice
Autor Fausto Miguel Castro Caicedo
Fausto Miguel Castro Caicedo

Ingeniero electrónico de la Universidad de Nariño (2010). Magister en electrónica y telecomunicaciones, de la universidad del Cauca (2016) y doctor en Ciencias de la Electrónica de la universidad del Cauca (2019).

A lo largo de mi carrera profesional he desarrollado actividades de investigación relacionadas con redes neuronales e inteligencia artificial, proponiendo algoritmos de entrenamiento para abordar aplicaciones que involucran masivas cantidades de información. Adicionalmente, he ejercido la actividad docente en instituciones de educación superior como la Universidad del Cauca, la Universidad de Nariño, el Instituto Tecnológico del Putumayo y la Universidad Nacional Abierta y a Distancia.

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Autor Pablo Jojoa Gómez
Pablo Jojoa Gómez

Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad del Cauca - 1993, estudios de Maestría y Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Área Sistemas Electrónicos en la Universidad de Sao Paulo 1999 y 2003 respectivamente. Adscrito al Departamento de Telecomunicaciones de la Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones de la Universidad del Cauca desde 1993. Coordinador del grupo de Investigación y Desarrollo en Nuevas Tecnologías en Telecomunicaciones - GNTT. Áreas de interés: Procesamiento Digital de Señales, Filtraje Adaptativos. Vinculación: Profesor Asociado tiempo completo. Actual Coordinador del GNTT.

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El presente libro expone un nuevo modelo de entrenamiento para redes Single-hidden Layer Feedforward Network -SFLN-, llamado máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine -ELM- o MEC-ELM. Este modelo actúa comprimiendo la información proveniente de la capa oculta por medio de un subcojunto de nodos ocultos denominados nodos de compresión, lo que permite reducir considerablemente los requerimientos computacionales en relación a la ELM. Las MEC-ELM son sistemas de procesamiento que permiten abordar problemas complejos de clasificación que involucren cantidades masivas de datos, lo que resulta crucial, dados los desafíos que impone el fenómeno «Big Data»

Agradecimientos   9

Introducción  19

1. Fundamentos teóricos    23

2. Máquina de  entrenamiento comrpimido basada en ELM  51

Estudio experimental de MEC-ELM basado en simulación   69

3. Clasificación de enlaces ópticos: un análisis comparativo entre MEC-ELM y ELM   85

4. Implementación de MEC-ELM cuando la metodología Map-Reduce  99

5. Conclusiones   115

6. Trabajos futuros   117

Referencias  119

Anexos   129

Índice analítico   135

Lista de esquemas

Lista de gráficos

Lista de tablas

Lista de símbolos y nomenclatura

Lista de abreviaturas

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