Universilibros

Mi Carro ( libros)
Total: 0

Hay en tu carro

Carro Vacío
Libro: Optimización de decisiones empresariales | Autor: Juan José Bravo | Isbn: 9789587650600

Optimización de decisiones empresariales

Principios de descomposición, jerarquización y dualidad

Precio de venta con descuento
Descuentos Universilibros
10%
Descuento
Antes:
COP
$ 36.000
Ahora:
COP
$ 32.400
DescuentoCOP $ -3.600
Precio / kg:
Envío Gratis
*Para compras superiores a $149.900. Sólo Colombia
Isbn:
978-958-765-060-0
Formato:
/
Libro
Terminado:
Tapa Blanda
Año:
2013
Páginas:
240
Tamaño:
17 x 24 cm.
Peso:
0.3700 Kg.
Edición:
Primera
Libro
Detalles Adicionales
Autor(es)
Reseña
Índice
Autor Juan José Bravo
Juan José Bravo

Doctor en Ingeniería, Énfasis Ingeniería Industrial - Universidad del Valle. Magister en Ingeniería de Sistemas, Universidad del Valle. Ingeniero Industrial, Universidad del Valle. Director del Grupo de Investigación en Logística y Producción: Logística y Producción

 

Áreas de Interés:

  • Optimización de Cadenas de Abstecimiento
  • Modelos de Logística Humanitaria (para el caso de inundaciones y deslizamientos)
  • Análisis de capacidad en manufactura (con simulación)
  • Gestión y Modelación de Inventarios
  • Gestión Portuaria

 

 

Ver todos los titulos de este autor

Este libro nace de la necesidad de aclarar las metodologías con las cuales se suelen abordar problemas reales empresariales desde la perspectiva de la optimización. El libro se concentra fundamentalmente en el mecanismo de descomposición de modelos matemáticos en submodelos, y esta estrategia se enfoca desde dos esquemas de análisis.

 

El primero de ellos corresponde a la descomposición que se origina por las características propias de la empresa. Bajo este esquema existen dos corrientes: una considera la posibilidad de descomponer un problema empresarial en subproblemas, que pueden ser de índole estratégico, táctico u operativo, según sean los tipos de decisiones que estén en juego en determinado sistema objeto de estudio.

 

En este caso, existen unas jerarquías en los niveles de decisión que dan origen a determinados submodelos de optimización concatenados. La otra corriente realiza la descomposición en submodelos, considerando la dominancia de áreas funcionales en la empresa. Además, tiene en cuenta que es posible encontrar en cierta organización áreas dominantes, cuya optimización debe realizarse primero que la de las áreas dominadas. En el libro se tiene en cuenta que la dominancia de un área sobre otra(s) se da principalmente cuando dicha área es cuello de botella respecto a la(s) otra(s), o por razones internas de poder en la empresa que hagan que dicha área domine la toma de decisiones.

 

El segundo esquema de análisis está asociado con la descomposición algebraica de modelos de gran escala, difíciles de resolver computacionalmente. Aquí se profundiza en la descomposición de Benders u se muestra en asociación matemática con el algoritmo de Dantzing – Wolfe, señalando primero la utilidad de estos métodos de descomposición en la práctica.

 

Este libro reconoce la cercanía de tres conceptos: descomposición, jerarquización y dualidad. Los dos primeros, estrechamente ligados a la determinación del nivel de importancia de un submodelo de optimización sobre otro, y el ultimo, unido a la estrategia de descomposición algebraica de modelos y a la interpretación económica de la solución óptima que finalmente se obtenga.

Así, este es uno de los pocos libros de texto, en idioma español, dedicado exclusivamente al tema de descomposición, en el cual se hace al final una exposición de la dualidad y de los precios sombra, y de cómo estos conceptos apoyan el análisis económico de la solución óptima.

CONTENIDO

 

Prefacio

 

Capítulo 1

Construcción de modelos matemáticos en la práctica

 

  1. Introducción
  2. Función objetivo
  3. Variables de decisión
  4. Restricciones
  5. Parámetros de un modelo
  6. Caso de estudio
  7. Representación algebraica de un modelo matemático
  8. Ejercicios propuestos

 

Capítulo 2

Descomposición jerárquica por niveles de decisión

 

  1. Introducción
  2. Jerarquía por niveles de decisión
  3. Modelos con jerarquización implícita
  4. Modelos estratégicos
  5. Modelos táctico-operativos
  6. Caso de estudio
  7. Resumen y conclusiones del capítulo
  8. Ejercicios propuestos

 

Capítulo 3

Descomposición jerárquica por áreas dominantes

 

  1. Introducción
  2. Descomposición jerárquica por dominancia estricta
  3. ¿Cuál es la dominancia que más conviene?
  4. Conclusiones del capítulo
  5. Ejercicios propuestos

 

Capítulo 4

Descomposición algebraica de modelos: Fundamentos matemáticos

 

  1. Introducción
  2. Problemas con estructura especial
  3. Demostración del algoritmo de Benders para programación lineal continua
  4. Demostración del algoritmo de Benders para programación entera mixta
  5. Deducción del algoritmo de Dantzig- Wolfe a partir del de Benders
  6. Implementación computacional de la descomposición de Benders
  7. Conclusiones del capítulo
  8. Ejercicios propuestos

 

Capítulo 5

Optimización, interpretación de precios sombra y análisis económico de empresas

 

  1. Introducción
  2. Beneficio marginal y costo marginal en la búsqueda del óptimo
  3. Condiciones de Karush-Kuhn- Tucker y su significado económico
  4. Demostración geométrica de la interpretación de los precios sombra
  5. Caso de estudio
  6. Precios sombra, negociación y determinación de precios
  7. Ejercicios propuestos

 

Apéndice A

  • Conjuntos convexos, puntos extremos y direcciones extremas
  • Funciones convexas/cóncavas

 

Apéndice B

  • Estrategias de construcción del problema dual

 

Referencias