Avi Goldfarb es titular de la Cátedra Rotman de Inteligencia Artificial y Salud y profesor de marketing en la Escuela de Administración Rotman de la Universidad de Toronto. Avi también es científico de datos en jefe en Creative Destruction Lab, miembro de la facultad en Vector Institute y Schwartz-Reisman Institute for Technology and Society, e investigador asociado en la Oficina Nacional de Investigación Económica. La investigación de Avi se centra en las oportunidades y los desafíos de la economía digital.

Junto con Ajay Agrawal y Joshua Gans, Avi es el autor del libro más vendido de Globe & Mail Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence.

Ha publicado artículos académicos en marketing, estadística, derecho, gestión, medicina, ciencias políticas, estudios sobre refugiados, física, informática y economía. Avi es un ex editor sénior de Marketing Science. Su trabajo sobre publicidad en línea ganó el Premio de Impacto a Largo Plazo de la Sociedad INFORMS de Ciencias del Marketing y testificó ante el Comité Judicial del Senado de los EE. UU. sobre trabajo relacionado con la competencia y la privacidad en la publicidad digital. Se ha hecho referencia a su trabajo en informes de la Casa Blanca, documentos de la Comisión Europea, el New York Times, The Economist y otros lugares.