
Este libro ofrece una introducción rigurosa y progresiva a los fundamentos de la inteligencia artificial. Parte del contexto tecnológico de la revolución de la IA y conduce al lector hacia las bases matemáticas que la sustentan, incluyendo álgebra lineal, análisis matricial y herramientas clave para el procesamiento de datos.
El texto desarrolla pasoa a paso el perceptrón simple - para regresión y clasificación - y el perceptrón multicapa, explicando conceptos esenciales com las funciones de activación, las funciones de pérdida, la retroprogramación del error y el gradiente descendente, con derivaciones matemáticas claras e implementaciones en Python.
Ídice general
Agradecimientos
Bibliografía