Estadística descriptiva y distribuciones de probabilidad

Este libro fue desarrollado a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística I en los programas de ingeniería y de administración de empresas de la Universidad del Norte, pero está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en un curso de estadística para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas, o por el lector interesado en el tema. El enfoque empleado hace énfasis en la aplicación e interpretación de los conceptos básicos de la estadística descriptiva y de las distribuciones de probabilidad, sin dejar de lado la rigurosidad matemática en las distintas definiciones y teoremas que lo componen. El enfoque empleado hace énfasis en la aplicación e interpretación de los conceptos básicos de la estadística descriptiva y de las distribuciones de probabilidad, sin dejar de lado la rigurosidad matemática en las distintas definiciones y teoremas que lo componen.

Contenido

Prefacio

1. Estadística descriptiva

1.1. Introducción
1.2. Organización de datos
1.3. Análisis de datos en tablas de frecuencias no agrupadas
1.4. Análisis de datos en tablas de frecuencias agrupadas
1.5. Análisis exploratorio de datos
1.6. Uso de Statgraphics en la estadística descriptiva
1.7. Uso de la calculadora en la estadística
Ejercicios

2. Conceptos básicos de la probabilidad

2.1. Experimentos, espacios maestrales y eventos
2.2. Modelo de urnas y técnicas de conteo
2.3. Introducción a la probabilidad
2.4. Probabilidades condicionales
2.5. Independencia
Ejercicios complementarios

3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad

3.1. Variables aleatorias
3.2. Distribuciones de probabilidad (caso discreto)
3.3. Esperanza y varianza de una variable aleatoria discreta
3.4. La distribución uniforme (discreta)
3.5. La distribución binomial
3.6. La distribución de Poisson
3.7. La distribución
3.8. Las distribuciones binomial negativa y geométrica
3.9. Uso de Statgraphics con distribuciones discretas
Ejercicios complementarios

4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad

4.1. Distribuciones de probabilidad (caso continuo)
4.2. Esperanza y varianza de una variable aleatoria continua
4.3. La distribución uniforme (continua)
4.4. La distribución normal
4.5. Las distribuciones gamma y exponencial
4.6. Uso de Statgraphics don distribuciones continuas
Ejercicios complementarios

5. Distribución conjunta

5.1. Vectores aleatorios y su clasificación
5.2. Distribuciones de probabilidad conjunta (caso discreto)
5.3. Distribuciones de probabilidad conjunta (caso continuo)
5.4. Distribución condicional de dos variables aleatorias
5.5. Independencia de dos variables aleatorias
5.6. Esperanza, covarianza y correlación
5.7. Esperanza y varianza condicionales
5.8. El caso de más de dos variables aleatorias
5.9. Uso de Statgraphics don distribuciones conjuntas
Ejercicios complementarios

A. Apéndice de notaciones, prerrequisitos y fórmulas

A.1. Abreviaciones lógicas, abreviaturas notaciones
A.2. Conjuntos y operaciones de conjuntos
A.3. Conjuntos numéricos e intervalos
A.4. Sucesiones numéricas y de conjuntos
A.5. Funciones
A.6. Algunos límites
A.7. Integrales indefinidas
A.8. Integrales definidas / impropias

B. Apéndice de tablas

B.1. La función de distribución binominal
B.2. La función de distribución de Poisson
B.3. La función de distribución normal
B.4. La función gamma incompleta

Respuestas a ejercicios impares seleccionados

Bibliografía & referencias

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